NaGeoAI 실제 QGIS 실습 1 | 설치부터 NAIP 변화탐지 결과 확인까지

실습 목적과 검증 범위

본 실습에서는 QGIS 3.44.12에서 NaGeoAI 1.9.0의 변화탐지를 실행하여 미국 라스베이거스 지역의 2019년·2022년 NAIP 예제 영상으로 이진 차분 마스크를 작성하였다. 아래 화면은 이번 작업에서 실제로 확인한 장면이다. 설치 ZIP 선택 화면은 재설치 완료 증거가 아니며, 이미 설치된 NaGeoAI의 실행과 분석 결과는 별도로 확인하였다.

1. NaGeoAI ZIP 내려받기와 설치 화면

NaGeoAI-1.9.0.zip 직접 다운로드 또는 GitHub 릴리스 페이지에서 배포본을 받는다. 배포 ZIP SHA-256은 479B508625839070AE952DF5A5E7CE04308A3971A81DF33B238F71AC4FCF9288이다. 설치 전 파일의 출처와 해시를 확인한다.

그림 1. GitHub 릴리스에서 NaGeoAI 1.9.0 ZIP 다운로드 위치 확인

QGIS에서 플러그인 → 플러그인 관리 및 설치 → ZIP에서 설치를 열고 내려받은 ZIP을 지정한다. 새로 설치하는 경우 설치 단추를 누른 뒤 QGIS를 다시 시작하고 NaGeoAI → 변화탐지 메뉴 또는 도구 모음이 나타나는지 확인한다. 이번 컴퓨터는 이미 1.9.0이 설치된 상태였으며, 재설치 단추는 누르지 않았다. 플러그인 관리자가 응답하지 않는 현상이 있어 그 단계의 완료 화면은 제시하지 않는다.

그림 2. QGIS 플러그인 관리자의 ZIP에서 설치 탭에 배포본을 지정한 화면

2. 예제 영상 준비

예제는 Source Cooperative의 opengeos/geoai 공개 페이지에 있는 두 NAIP GeoTIFF다. 2019 영상 직접 다운로드와 2022 영상 직접 다운로드를 각각 받는다. 자료를 재배포하지 않고 원본 페이지로 연결한다. 이용 조건은 실제 활용 전에 자료 제공처에서 다시 확인한다.

그림 3. Source Cooperative의 2019년 NAIP 예제 파일 화면

그림 4. Source Cooperative의 2022년 NAIP 예제 파일 화면

두 영상은 모두 EPSG:26911, 2721×1420픽셀, 0.6m 픽셀 크기다. 그러나 2022 영상의 격자 원점은 2019 영상과 일치하지 않는다. 2019 영상의 범위 649647.6 4019223 651280.2 4020075와 크기 2721×1420을 기준으로 GDAL gdalwarp의 bilinear 재표본화를 적용해 2022 영상 사본을 정합하였다. 이는 QGIS에 포함된 GDAL 명령으로 수행한 전처리이며, QGIS의 ‘래스터 정렬’ GUI를 실행 완료했다고 주장하지 않는다. 원본 TIFF는 보존하였다. 작업 폴더가 영상이 있는 위치일 때의 재현 명령은 다음과 같다.

gdalwarp -of GTiff -co TILED=YES -co COMPRESS=LZW -s_srs EPSG:26911 -t_srs EPSG:26911 -te 649647.6 4019223 651280.2 4020075 -ts 2721 1420 -r bilinear las_vegas_naip_2022_a.tif verification/las_vegas_naip_2022_a_aligned_replay.tif

3. QGIS 프로젝트 사본과 입력 영상 확인

기존 QGIS_Play.qgz를 열고 프로젝트 → 다른 이름으로 저장으로 QGIS_Play_NaGeoAI_20260928_replay.qgz 사본을 만들었다. 현재 원본 프로젝트는 EPSG:5187의 빈 레이어 상태로 열렸으므로, 예제 분석은 복사 프로젝트에 새 레이어를 추가하여 수행하였다. 저장된 프로젝트 좌표계와 분석 자료 좌표계는 구별해야 한다.

그림 5. 원본을 덮어쓰지 않고 만든 QGIS 실습 프로젝트 사본

그림 6. QGIS에 불러온 2019년·2022년 원본 NAIP 래스터

4. NaGeoAI 변화탐지 실행

QGIS 도구 모음의 변화탐지를 열어 이전 영상은 2019 원본, 이후 영상은 앞서 정합한 2022 사본으로 지정하였다. 분석 밴드는 1(Red), 방식은 절대 차분(원본 픽셀값), 임계값은 20, 출력은 새 GeoTIFF change_mask_gui_replay_20260928.tif로 지정하고 변화탐지 실행을 눌렀다.

그림 7. NaGeoAI 변화탐지 패널의 이전·이후 영상 및 임계값 설정

실제 QGIS 실행 로그에는 “유효 픽셀 3,861,099개 중 변화 2,165,338개 (56.08%)”가 표시되었다. 출력 래스터는 2721×1420픽셀, EPSG:26911, 0.6m 격자이며 0·1 이진값과 NoData 255를 가진다. 화면의 흰색은 설정 임계값을 넘은 후보 픽셀이다.

그림 8. QGIS 지도에 추가된 변화 마스크와 NaGeoAI 완료 로그

결과 해석 시 주의사항

56.08%는 적색 밴드의 밝기 차이가 20을 초과한 유효 픽셀 비율이다. 실제 토지피복 변화율·피해면적·분류 정확도가 아니다. 촬영 시기, 조명, 색조, 재표본화와 정합 오차가 결과에 영향을 줄 수 있다. 현장 기준자료나 혼동행렬에 의한 정확도 검증은 이번 실습에서 수행하지 않았다. 모델 기반 기능에 필요한 PyTorch·OpenSR 모델 설치 여부 역시 본 변화탐지 결과만으로 확인할 수 없다.